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对于数据是什么？很多人只要从事过互联网工作应该都知道，简单理解就是做了一件事的数值呈现。例如做 SEO，做推广，做新媒体，都会产生数据。

什么是数据分析？简而言之，就是将之前已经做过的数据作为结果，然后再进行分析。自然，无论是 SEO、推广还是自媒体，做好数据分析的前提是做好数据(定义、检测和收集)。

SEO和数据的关系

众所周知，做 SEO (SEO)，尤其是像网站 SEO，那么，我们就会把这个网站做前后数据对比。

这个数据对比，和 SEO是有联系的。在评价 SEO是否真正起到了作用时，没有数据对比，我们是很难评价的？

一般的搜索引擎优化网站都会有什么数据统计维度？

搜索引擎搜索引擎数量，网页搜索引擎收录数，网站权重，关键词排名数量，关键词排名位置，友情链接数量，外链数量，网站 IP，网站 UV，网站 PV，网站跳出率，访问页面深度，页面停留时间，流量来源等。

使用以上这些数据维度，那么我们可以在优化之前和之后看到数据变化。例如优化前收录的数量，关键词的排位与位置，网站的权重，网站的自然 IP，优化后再做个统计，就能清楚地看到变化。

自然，有些人会说，这些数据有可能被刷、做假等，也很正常。不过，做假暂不属于本文的讨论范围，稍后再聊。

互联网推广，新媒体与数据的关系

其次，网络推广、新媒体(包括自媒体)和数据有什么关系？事实上，网络推广、新媒体这些都和数据仍然有很大关系。

比如网络推广， SEO只是一种网络推广的方法。例如，发软文推广，社交媒体(如微博)推广，视频推广(爱奇艺)、博客论坛推广、B2B黄页推广等。进行这种宣传，我们都要统计他们的推广资料。

比如说说新的媒体平台，现在做自媒体。假如此自媒体只是个人用户，不需要对外营销等，否则，都是需要做数据统计的。

举例来说，如果别人在我的公众号上做广告，就会问，你的公众号有多少粉丝，头条读了多少，平均阅读多少等等，这些都是数据。

互联网推广，新媒体数据维度一般有什么？

通常有：浏览数(视频播放次数)，收录(是否被百度收录)，然后是数据背后的点赞、评论等维度。如是自媒体，有粉丝数、性别比例等。

为何做 SEO、推广、新媒体都需要数据管理和数据分析？

为什麽要做资料管理与分析？只因数据管理做好了，数据分析就在后面。由于做了数据分析，才知道某一渠道的价值不值一提，投入人力、财力。

对公司网站或产品进行数据分析，以发现机会，规避风险；

协助企业网站或产品诊断问题，解决问题，帮助公司网站或产品评估效果，改善市场营销，帮助公司网站或产品提高 效率，使其更有价值。

搜索引擎优化，推广，新媒体数据分析应该做什么？

事实上，如何分析数据是一个很大的问题，对于没有做过数据分析的人，可能都不知道应该怎样看数据，更不用谈分析了，所以主要从下面一句说起。

1、明确目标，确定数据统计维度是数据分析的第 一步

清楚什么是目标？无论是做网站的 SEO优化引流，还是做品 牌网络推广，还是做 APP推广，目标不同，我们关注的焦点都不一样。

什么是统计学尺寸？就网站而言，我们更关心的是网站 IP、会话数、以及 PV，通常被称为网站流量。对于 APP来说，我们关注的是下载数量，激活数量，注册数量。若说品 牌推广，我们更关心的是百度指数的变化。

因此，在进行数据分析之前，首先要明确统计主体，以及这一主体的目标和相应的核心指标是什么。

2、将数据埋藏或为一个统计对象加上统计代码，是数据分析的第二步

普通网站，我们一般是加第三方统计工具，当然一些大公司、数据统计都是自己公司做的。

中文网站，一般都会把百度统计的代码放在网站全站页面的底部；如果是英文网站，一般都放谷歌分析代码。